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Genauigkeitsraten beim Gesichtsabgleich

Wie Ähnlichkeitswerte zu lesen sind und warum Fehltreffer entstehen.

Sherlook Research · ForschungsteamVeröffentlicht: 26.02.2026

1. Wertebereiche

Hohe Ähnlichkeit ist stark, mittlere plausibel, niedrige schwach. Prüfen Sie stets die Quelle.

2. Falschpositive

Ähnliche Gesichtsstrukturen, starke Filter und niedrige Auflösung können Fehltreffer verursachen. Eine Zweitprüfung ist nötig.

#Genauigkeit#Ähnlichkeit

Inhalt

  • 1.Wertebereiche
  • 2.Falschpositive
face search6 minGesichtssucheTechnologieWie funktioniert die Gesichtssuche?Von Merkmalsvektoren bis zum Trefferwert erklären wir jeden Schritt.Ratgeber lesenface search5 minProfilbildChecklisteSo prüfen Sie Ihr ProfilbildEine praktische Checkliste, um doppelte Profilbilder zu finden.Ratgeber lesen
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