1. 1. Detección y alineación
El modelo detecta los rostros y los alinea según ojos y boca, reduciendo diferencias de ángulo.
2. 2. Vector y puntuación
El rostro alineado se convierte en un vector. La distancia da una puntuación; alta es indicio, no verificación.
3. 3. Límites
La precisión baja con rostros borrosos, muy pequeños u ocultos. Usa una imagen nítida de frente.
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